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RocketMQ小笔记

6种消息类型

  • 普通消息
  • 顺序消息
  • 广播消息
  • 延时消息
  • 批量消息
  • 事务消息


2种消费模式

  • 集群消费：一个Group ID内只消费一次
  • 广播消费：一个Group ID内所有Consumer都消费
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ThreadLocal内存泄露知识点详解

1、ThreadLocal常规用法

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public class ThreadLocal<T> {
    
    public static <S> ThreadLocal<S> withInitial(Supplier<? extends S> supplier);

    public void set(T value);
  
    public T get();

    public void remove();
}

java.lang.ThreadLocal中只有4个public方法，非常清晰。

  • withInitial：是更灵活的set能力，支持传入一个方法，以方法的返回值作为ThreadLocal的初始值。
  • set：设置Value到当前线程的ThreadLocal中去。
  • get：获取当前线程存储在ThreadLocal中的Value。
  • remove：移除当前线程ThreadLocal存储的Value。

注：ThreadLocal是一个变量对象，一个ThreadLocal是一个存储位置。如果线程需要多个存储位置，则创建多个ThreadLocal。

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手把手教你Java字节码Demo

接触中间件的开发来说，了解像Pinpoint（https://github.com/naver/pinpoint）、BTrace（https://github.com/btraceio/btrace）、阿里的JVM-SANDBOX（https://github.com/alibaba/jvm-sandbox）、Java在线问题诊断工具**Greys**（https://github.com/oldmanpushcart/greys-anatomy）等，都是通过字节码技术，无侵入的干预到Java应用程序。很清爽又很实用。


今天就记录字节码的两种实现demo，作为入门了解。


Java Agent的最常用方式:

  • 一种是premain方式：它属于静态注入。即在Java应用程序启动时，在类加载器对类的字节码进行加载之前对类字节码进行“再改造”来做功能增强（例如实现AOP）
  • 一种是：HotSpot独有的attach方式（JDK1.6才出现），它能实现动态注入，对已经运行的Java应用的类进行字节码增强。
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CGLIB

CGLIB，即Code Generation Library，是一个开源项目。Github地址：https://github.com/cglib/cglib。

CGLIB的github简介：CGLIB - 字节码生成库，是用于生成和转换Java字节码的高级API。它被AOP、测试、数据访问框架用于生成动态代理对象和拦截字段访问。

CGLIB提供两种类型的JAR包：

  • cglib-nodep-x.x.x.jar：使用nodep包不需要关联ASM的jar包，jar包内部包含ASM的类库。
  • cglib-x.x.x.jar：使用此jar包需要另外提供ASM的jar包，否则运行时报错，建议选用不包含ASM类库的jar包，可以方便控制ASM的。

本文中使用的CGLIB依赖为：

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<dependency>
  <groupId>cglib</groupId>
	<artifactId>cglib-nodep</artifactId>
	<version>3.2.10</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
	<artifactId>lombok</artifactId>
	<version>1.16.22</version>
</dependency>
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slf4j MDC是个好东西

简介

MDC 全拼 Mapped Diagnostic Contexts，是SLF4J类日志系统中实现分布式多线程日志数据传递的重要工具。

同时，用户也可利用MDC将一些运行时的上下文数据打印出来。


什么意思呢？

常规情况下，写打日志的代码时，一般都是log.info、log.warn、log.error将想要打的日志进行拼装和格式化，打到日志输出中。MDC能干什么呢？能在不改动log.xxx打日志代码的情况下，在最终的日志输出的指定位置打印额外的信息。而这，就是靠MDC进行传递实现的。

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先说结论

试测数据：

  • 基于常见场景：在一个数据范围区间内生成随机数。
  • 1000万的随机数范围，for循环生成50万个随机数。无其他额外操作。
SDK包 性能耗时 评价
java.util.Random 9毫秒 1、编写简单，方法较多，也快速。很多SDK包都基于此扩展。
2、随机性重度依赖seed的情况，seed一样，分配的随机数和顺序一样。
3、线程不安全。
ThreadLocalRandom 8毫秒 1、继承于java.util.Random
2、与线程绑定，一个线程一个，多线程下安全。
3、seed情况部分借助于线程的内存地址等随机信息，来提升随机性。
Math.Random 14毫秒 1、用法上比较费劲，只能生成double。
2、内部有借用java.util.Random
SecureRandom 142毫秒 线程安全，seed不可预测（借助于系统中的随机事件信息）
Apache#RandomDataGenerator 54毫秒 API比较丰富，特殊场景下考虑。
it.unimi.dsi#XoRoShiRo128PlusRandom 17毫秒 偏门的三方包。比较快。线程不安全。
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1、数据库引擎不支持事务


这里以 MySQL 为例，其 MyISAM 引擎是不支持事务操作的，InnoDB 才是支持事务的引擎，一般要支持事务都会使用 InnoDB。


根据 MySQL 的官方文档：

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/storage-engine-setting.html

从 MySQL 5.5.5 开始的默认存储引擎是：InnoDB，之前默认的都是：MyISAM，所以这点要值得注意，底层引擎不支持事务再怎么搞都是白搭。

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分布式系统 之 分布式事务问题


1、你怎么分享分布式事务？


分布式事务问题是分布式系统绕不开的技术话题。

“谈谈你对分布式事务的理解”、“分享下你团队在分布式事务上的解决方案”、“你用过哪几种分布式事务的中间件”？在技术交流/面试中很容易讨论到这些个话题，得到的反馈大概率是这样的：

  • “额~~ ~~ ~~ ~~”，一时语噻 《《《 平时没有梳理和认知分布式事物的问题，一时不知如何组织语言。
  • “我们没有使用分布式事务”《《《 分布式事务裸奔状态。
  • “我知道有CAP和BASE理论，分别是XXX意思” 《《《 “学院派”选手，不够接地气。
  • “我们没用分布式事务，但有做补偿方案，XXX” 《《《 有意识和思考，可以。
  • “我们在个别特殊业务上，用了XXX中间件方案” 《《《 有数据、有实践心得，可以。
  • etc……
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《一文就明白Java并发编程》

一文系列 之 并发编程。

行文3万余字，包含了多线程方方面面的知识点，相信对你会有所帮助！



黄老师


[TOC]



1、进程&线程

虽然大家肯定知道进程、线程的概念，但在介绍整篇文章前还是需要再陈述下，保证行文信息量的连贯性。


image-20201011114411757

Linux系统中线程的位置
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